Case Study
Focused.aiDer intelligente E-Mail- und Dokumentenmanagement-Assistent für die Baubranche
Die DDG AG entwickelt in einer Co-Innovation mit mittelständischen Unternehmen KI- und datenbasierte Produkte und Services und gründet daraus innovative Joint Ventures.
Gemeinsam mit unserem Partner, dem Bauunternehmen Gemünden, haben wir eine smarte Lösung für E-Mail-Klassifizierung und Dokumentenmanagement auf Basis von Künstlicher Intelligenz entwickelt – focused.ai. Das Tool minimiert die Fehlerquote bei der Zuordnung von E-Mails und entlastet die Mitarbeiter von dieser lästigen Aufgabe, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können
Eingehende E-Mails pro Tag
Gleichzeitige Baustellen
Geringere Fehlerquote nach Proof of Concept
Die Herausforderung
Unser Partner Gemünden erhält täglich eine vierstellige Anzahl von eingehenden E-Mails zu einer dreistelligen Anzahl von parallel laufenden Baustellen. Insgesamt fünf Mitarbeiter sind damit beschäftigt, alle eingehenden E-Mails den richtigen Projekten zuzuordnen und an der richtigen Stelle in der Dateiablage zu speichern.
Aufgrund der Vielzahl und Komplexität der Aufgabe können nur etwa 60% aller E-Mails richtig zugeordnet werden. Die restlichen 40 % der falsch zugeordneten E-Mails verursachen hohe Folgekosten.
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Unsere Lösung
Wir haben eine semantische KI entwickelt, die auf Basis der Kerndaten des Gemündener Projektmanagementsystems einen vortrainierten Textkorpus aufbaut und auf die eingehenden E-Mails anwendet. Auf diese Weise kann die Rate der richtig zugeordneten E-Mails auf rund 80% gesteigert werden.
Die Mitarbeiter werden deutlich entlastet und können sich auf die richtige Zuordnung der nun verbleibenden 20% der E-Mails konzentrieren. Auch die angehängten Dokumente können mit Hilfe von KI korrekt abgelegt werden.
Mehr über das Projekt
Um unsere Lösung auch für andere Unternehmen der Baubranche zugänglich zu machen, haben wir gemeinsam das Startup conbot.ai gegründet. Die KI-Software funktioniert als Plug-in und kann somit einfach implementiert und in verschiedene E-Mail-Dienste integriert werden.
Derzeit sind wir dabei, die Lösung weiterzuentwickeln, um die Fehlerquote noch weiter zu reduzieren und eine Reihe von zusätzlichen Funktionen hinzuzufügen.
Video mit Tim Gemünden
Innovation Paper: AI in Construction
Das Projekt in der "WirtschaftsWoche"
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